IA Global y Multiconectado
Jul 4, 2025
>IA en la investigación académica: Usos y recomendaciones
Rosalía Guerrero Escudero, profesora investigadora del Área Académica de Comunicación en la UAEH, comparte las ventajas y limitaciones del uso de la IA en trabajos de investigación.
Antes, tareas que podían tomar días o meses ahora se pueden resolver en horas—siempre y cuando el prompt (la instrucción que das a la IA) sea el adecuado. La IA puede ayudarnos a procesar información, organizar ideas, generar textos y resumir contenido, agilizando los tiempos de quienes investigan.
Sin embargo, aún persisten riesgos: falta de precisión, generación de datos falsos, o fuentes no verificables.
La profesora Rosalía destaca que estas herramientas deben ser asistentes, no sustitutos del trabajo académico y científico.
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>Inteligencia artificial para la investigación científica
Este artículo analiza cómo la IA puede mejorar la creación y transferencia de conocimiento, e incluye un listado de herramientas según las distintas etapas del proceso investigativo.
También propone buenas prácticas y explica cómo citar correctamente los contenidos generados con IA en distintos estilos (APA, MLA, Chicago...).
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>Uso de la inteligencia artificial en los procesos de investigación científica, por parte de los docentes universitarios
En este estudio, su objetivo fue conocer si los docentes universitarios utilizan la Inteligencia Artificial en los procesos de investigación científica.
Se utilizó una encuesta para evaluar a una muestra de 219 docentes de una población de 510 de diferentes facultades de la Escuela Superior Politécnica de Chimborazo, Ecuador.
Al finalizar el estudio, se encontró que el 84 % del profesorado participaba en algún tipo de investigación científica dentro de la institución y, de estos, el 72 % creía que la inteligencia artificial podría mejorar la calidad de los textos académicos y científicos escritos por el profesorado.
La aceptación de sistemas de detección de IA en los trabajos de investigación, indican un contundente 93% de que los docentes consideran necesaria la implementación de sistemas de detección de Inteligencia Artificial en los trabajos de investigación.
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