IA como herramienta para la investigación académica

La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una de las herramientas más influyentes de nuestro tiempo. Está transformando la forma en que trabajamos, aprendemos, creamos… y también cómo investigamos.

 En términos simples, la IA permite que sistemas imiten funciones humanas como resolver problemas, aprender o procesar lenguaje. Ya forma parte de nuestro día a día: Siri, Google Translate o las recomendaciones de Spotify y Netflix son solo ejemplos.

Dentro de este mundo, destaca la IA generativa, una tecnología capaz de crear contenido nuevo—textos, imágenes, código, música o video—a partir de instrucciones conocidas como prompts. Herramientas como ChatGPT, DALL-E o Copilot ya están siendo utilizadas por estudiantes, docentes e investigadores para agilizar tareas, organizar ideas y potenciar procesos creativos y académicos.

En educación, esto puede traducirse en:

•     Creación de materiales didácticos

•     Asistencia en redacción o revisión de estilo

•     Simulación de diálogos o escenarios

•     Apoyo personalizado al aprendizaje autónomo

•     Y, por supuesto, aplicaciones concretas en la investigación académica

 Sin embargo, su uso también despierta preguntas clave: ¿Qué tan confiable es la información que genera? ¿Cómo citarla? ¿Dónde empieza el plagio? ¿Y qué significa hacer investigación rigurosa hoy?

Como dice Ismel Bravo-Placeres (2025):

“[…] se deben definir límites éticos para evitar el abuso, la discriminación, y el sesgo en la toma de decisiones automatizadas.”

Este mes de julio, exploramos cómo integrar la IA de forma crítica, ética y efectiva en la investigación.

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